Mesterséges Intelligencia a szembetegségek felismerésében és megelőzésében

A Project A-Eye

a. Project Célkitűzés

A látásromlás pusztító személyes és társadalmi-gazdasági következményekkel jár a betegek, a családok és a közösségek számára, annak ellenére, hogy potenciálisan megelőzhető és kezelhető lenne.

A diabéteszes szembetegségből eredő látásromlás és vakság szinte teljes egészében megelőzhető a cukorbetegség kezelésével, a szemproblémák korai felismerésével továbbá a rendszeres szemészeti szűrővizsgálatokkal és időben megkezdett kezeléssel.

Az International Council of Ophthalmology felmérése azt mutatja, hogy annak ellenére, hogy világszerte több mint 200.000 szemész dolgozik, jelenleg és várhatóan a jövőben is hiányszakma marad a szemészet mind a fejlődő, mind a magas jövedelmű országokban.[1]

A Project A-Eye egy olyan termékfejlesztési projekt, amelynek célja a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás képességeinek kihasználása a klinikai gyakorlatban a szembetegségek megelőzésében, felismerésében és kezelésében a klinikai hatékonyság és a betegforgalom javítása érdekében.

A projekt célja egy olyan algoritmus kifejlesztése, amely automatikusan elemzi azokat az adatokat, amelyeket a vizsgálatokhoz használt optikai koherencia tomográfiás (OCT) készülékek, az egyik legfontosabb szemészeti diagnosztikai képalkotó eszközök hoznak létre.

Az algoritmus támogatja és/vagy kiegészíti az orvosok munkáját. A termékfejlesztést az indokolja, hogy növekvő és kielégíthetetlen igény van a szemészeti képalkotó diagnosztika területén a humán erőforrásokra.

A késztermék egy olyan felhőszolgáltatás lesz, amelyet szemészeti klinikáknak (B2B) kínálnak majd a betegek betegségének szűrésére, nyomon követésére és progressziójának nyomon követésére. A technológia olcsó, illeszkedik a klinikai munkafolyamatba, növeli a betegforgalmat és 80%-kal növeli a magasan képzett, drága orvosi személyzet klinikai hatékonyságát.

b. Módszertan

Az OCT-felvételek vizsgálatára a mesterséges intelligencia „kitanítását” hat, nagy tapasztalattal rendelkező, magasan képzett szemészorvos „megfigyelő” végezte el. Az AI algoritmust a következőkre tanítottuk be:

  • először szűrje ki az elemzés szempontjából haszontalan felvételeket;
  • különítse el az egészséges szemeket a betegséggel érintett szemektől;
  • állapítsa meg a tünetek súlyosságát és a kezelés sürgősségét;

c. Eredmények

A projekt keretében több mint 100.000, az OptoVue, Inc. (Fremont, CA, USA) által gyártott Avanti OCT készülékkel készített Radial Scan képet dolgoztunk fel. Ezek a felvételek a retina, a látóideg és az elülső szegmens OCT-képalkotásának legújabb technológiáját jelentik, példátlan nézeteket és mélyreható elemzési lehetőséget nyújtva a páciens szemének szerkezetéről. A felvételek valós környezetben készültek.

A gépi tanuláshoz és elemzéshez konvolúciós neurális hálózatokat, ResNet és DenseNet modelleket használtunk.

A projekt 2022-ben elérte a kritikus mérföldkövet, amikor az algoritmus pontossága már elérte az emberi megfigyelőkét.

d. Eredmények Validálása

Szemklinika tulajdonos angyal befektető finanszírozta a kutatást (200.000+ EUR összegben)

Sikeres klinikai validálás

Megépült a termék működő Proof of Concept változata

Létrejött a projektet támogató szemészeti, mesterséges intelligencia, informatikai és jogi szakértőkből álló csapat.

3 orvosi egyetem szemészeti tanszéke támogatja adatok folyamatos átadásával a projektet

Nincs ismert versenytárs, aki hasonlóan működő termékkel vagy szolgáltatással rendelkezik.

e. Befektetési Ajánlat

A következő fejlesztési célokhoz keresünk befektetői támogatást:

A képi bázis kiterjesztése a nem európai népességre is

A tudásbázis bővítése a ritka betegségek azonosítása és nyomon követése érdekében

Szoftverfejlesztés szerver- és kliensoldalon

Üzletfejlesztés, figyelemfelkeltő kampányok

Tanúsítás, klinikai bevezetés

Befektetési Ajánlat

Kisebbségi részesedés az IP-t birtokló és a szemklinikáknak szolgáltatást nyújtó üzemeltető társaságban.

Alapítók

  • dr. Szabó György – Angyal befektető
  • dr. Dunai Árpád – Szemészet
  • Armuth Gábor – Informatika
  • Retek György – Műszaki fejlesztés
  • dr. Bajcsi Péter – Jog

Letöltés

A vonatkozó fájlok letöltéséhez kérjük, tekintse meg a Letöltések menüpontot.

Kapcsolat

A Project A-Eye Budapesten valósul meg.

További információ:

dr. Bajcsi Péter
peter@bajcsi.hu
+36203236033


[1] https://icoph.org/advocacy/data-on-ophthalmologists-worldwide/
Downloaded 15 May 2023.