A-Eye – mesterséges Intelligencia a szembetegségek felismerésében és megelőzésében
A látásromlás pusztító személyes és társadalmi-gazdasági következményekkel jár a betegek, a családok és a közösségek számára, annak ellenére, hogy potenciálisan megelőzhető és kezelhető lenne. A diabéteszes szembetegségből eredő látásromlás és vakság szinte teljes egészében megelőzhető a cukorbetegség kezelésével, a szemproblémák korai felismerésével továbbá a rendszeres szemészeti szűrővizsgálatokkal és időben megkezdett kezeléssel.
Az International Council of Ophthalmology felmérése azt mutatja, hogy annak ellenére, hogy világszerte több mint 200.000 szemész dolgozik, jelenleg és várhatóan a jövőben is hiányszakma marad a szemészet mind a fejlődő, mind a magas jövedelmű országokban.
A Project A-Eye egy olyan termékfejlesztési projekt, amelynek célja a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás képességeinek kihasználása a
kezelésében a klinikai hatékonyság és a betegforgalom javítása érdekében. A projekt célja egy olyan algoritmus kifejlesztése, amely automatikusan elemzi azokat az adatokat, amelyeket a vizsgálatokhoz használt optikai koherencia tomográfiás (OCT) készülékek, az egyik legfontosabb szemészeti diagnosztikai képalkotó eszközök hoznak létre. Az algoritmus támogatja és/vagy kiegészíti az orvosok munkáját. A termékfejlesztést az indokolja, hogy növekvő és kielégíthetetlen igény van a szemészeti képalkotó diagnosztika területén a humán erőforrásokra.
A késztermék egy olyan felhőszolgáltatás lesz, amelyet szemészeti klinikáknak (B2B) kínálnak majd a betegek betegségének szűrésére, nyomon követésére és progressziójának nyomon követésére. A technológia olcsó, illeszkedik a klinikai munkafolyamatba, növeli a betegforgalmat és 80%-kal növeli a magasan képzett, drága orvosi személyzet klinikai hatékonyságát.
Felszabadítja a drága szakorvosi időt
Javul a klinikai hatékonyság
Több beteget tud a klinika ellátni
Illeszkedik az ellátási munkafolyamatba
Eléri az emberi pontosságot
Olcsóbbá teszi a szűrőprogramokat
Módszertan
Az OCT-felvételek vizsgálatára a mesterséges intelligencia „kitanítását” hat, nagy tapasztalattal rendelkező, magasan képzett szemészorvos „megfigyelő” végezte el. Az AI algoritmust a következőkre tanítottuk be:
• először szűrje ki az elemzés szempontjából haszontalan felvételeket;
• különítse el az egészséges szemeket a betegséggel érintett szemektől;
• állapítsa meg a tünetek súlyosságát és a kezelés sürgősségét.
Eredmények
A projekt keretében több mint 100.000, az OptoVue, Inc. (Fremont, CA, USA) által gyártott Avanti OCT készülékkel készített Radial Scan képet dolgoztunk fel. Ezek a felvételek a retina, a látóideg és az elülső szegmens OCT-képalkotásának legújabb technológiáját jelentik, példátlan nézeteket és mélyreható elemzési lehetőséget nyújtva a páciens szemének szerkezetéről. A felvételek valós környezetben készültek.
A gépi tanuláshoz és elemzéshez konvolúciós neurális hálózatokat, ResNet és DenseNet modelleket használtunk. A projekt 2022-ben elérte a kritikus mérföldkövet, amikor az algoritmus pontossága már elérte az emberi megfigyelőkét.
Eredmények validálása
• Szemklinika tulajdonos angyal befektető finanszírozta a kutatást (200.000+ EUR összegben)
• Sikeres klinikai validálás
• Megépült a termék működő Proof of Concept változata
• Létrejött a projektet támogató szemészeti, mesterséges intelligencia, informatikai és jogi szakértőkből álló csapat.
• 3 orvosi egyetem szemészeti tanszéke támogatja adatok folyamatos átadásával a projektet
• Nincs ismert versenytárs, aki hasonlóan működő termékkel vagy szolgáltatással rendelkezik.
Befektetési ajánlat
A következő fejlesztési célokhoz keresünk befektetői támogatást:
• A képi bázis kiterjesztése a nem európai népességre is
• A tudásbázis bővítése a ritka betegségek azonosítása és nyomon követése érdekében
• Szoftverfejlesztés szerver- és kliensoldalon
• Üzletfejlesztés, figyelemfelkeltő kampányok
• Tanúsítás, klinikai bevezetés
Befektetési Ajánlat:
• Kisebbségi részesedés az IP-t birtokló és a szemklinikáknak szolgáltatást nyújtó üzemeltető társaságban.
Rólunk
Szemészeti magánklinika tulajdonosaként György volt az angyalbefektető az A-Eye projekt mögött. Kritikus szerepe volt abban, hogy a Projekt elindulhasson. Személyes üzleti és műszaki fejlesztési képességeivel együtt elkötelezettsége, kapcsolatrendszere és klinikai eszközei mind felbecsülhetetlen értékű hozzájárulást jelentenek a Projekthez.
Tapasztalt szemészként és szemsebészként Árpád ismeretei fedik le a Projekt kórházi és egészségügyi vonatkozásait. Ismeretei átölelik az egészségügyi menedzsment, a közegészségügy, a szürkehályog- és fénytörő műtétek, valamint a szemészet egész területét. Egészségügyi menedzsmentből mesterdiplomát (MsC) szerzett. A csapatban dr. Szabó Györggyel együtt ő képviseli az orvosi szakmát, ő a K+F tevékenységek orvosszakmai vezetője.
György dr. Szabó György szemklinikájának műszaki vezetője, és mint ilyen, folyamatosan technikai közreműködője volt a Projektnek.
Gábor több mint 30 éves tapasztalattal rendelkező programozó és rendszerszervező, aki előszeretettel összpontosít az új technológiák bevezetésére és fejlesztésére. Kezdetben az alkalmazott grafikára (pl. DTP, CAD), majd a digitális nyomtatásra, újabban az intranetes megoldásokra koncentrált. Az elmúlt 8 évben több induló vállalkozásnak volt külsős tanácsadója. Tagja a magyarországi Mensa International szervezetének. A projekt informatikai koordinációja tartozik hozzá, jelentős szerepet játszik a végső rendszertervezésben (back end és front end), az adat- és rendszerbiztonságban, valamint a szoftverfejlesztésben is.
Péter üzleti adminisztrációból és jogból szerzett diplomát. Ügyvédként multinacionális tranzakciókra és összetett, szellemi tulajdonhoz kapcsolódó fejlesztési projektekre szakosodott. A 2017-es befektetői kivásárlásig a ZerLux, egy olyan startup cég operatív igazgatója volt, amely nagy teljesítményű lézeres eszközöket és szolgáltatásokat fejlesztett az olajipar számára. Péter sikeresen navigálta a feltalálókat és az SPV-t a több millió dolláros K+F-támogatásokig, valamint egy ipari befektető több millió dolláros befektetéséig. COO-ként ő felelt a compliance ügyekért, az üzletfejlesztésért és a szellemi tulajdonért – mind olyan készségek, amelyekre a Projektnek szüksége van. Ő irányítja a Projekt üzletfejlesztési tevékenységét.
